面對住客涉及預訂變更、設施使用、本地攻略等跨場景咨詢，大語言模型可拆解問題中的多層邏輯，聯(lián)動酒店各系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成精確回復。比如用戶詢問“如何從車站前往酒店并安排晚餐”，系統(tǒng)能整合交通指引、餐廳營業(yè)時間及預訂渠道等信息，形成一站式解答?！癆I住未來”通過這類技術，讓智能客服突破單一問題處理局限，應對復雜咨詢時既保證信息準確性，又提升回復的連貫性與時效性。

大語言模型可持續(xù)分析酒店服務中的高頻問題、流程卡點及用戶反饋，提煉優(yōu)化方向。例如，通過梳理投訴內容識別清潔服務的共性問題，或從預訂對話中發(fā)現(xiàn)房型介紹的信息缺口，形成具體改進建議?！癆I住未來”借助這種分析能力，幫助酒店將碎片化的服務數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行的優(yōu)化方案，推動服務流程從被動調整轉向主動迭代，不斷貼近用戶預期。