智能工廠的優(yōu)劣勢據了解，智能工廠的建立不僅有利于提高資產效率、生產質量，降低企業(yè)成本，還能營造更更安全的生產過程，保持生產的可持續(xù)性等好處。這主要表現在以下五個方面：1、資產效率智能工廠的每個方面都會產生大量數據，通過持續(xù)分析，可以發(fā)現可能需要某種糾正優(yōu)化的資產性能問題。這種糾正功能智能工廠與傳統(tǒng)自動化工廠出現明顯差異自動化工廠如果沒有人員干預，會一直向前沖，向更高的產能，更多的產品進軍，而智能工廠會根據實際需求，調整機器的工作時間，這就像為一群士兵安排了一位將軍。智能物流等覆蓋整個水泥生產及發(fā)運環(huán)節(jié)的全系統(tǒng)智能優(yōu)化，統(tǒng)一規(guī)劃，以實現工廠運行自動化、故障預控化。長寧區(qū)國產智能工廠解決方案價目

未來智能工廠實現個性化定制、敏捷響應、質量管控等，基本上包含了IT、OT、AI與數據管理，IT占據了工廠優(yōu)化升級的大部分時間，從93年到08年主要以產品，比如CAD、CAE、OFFICE等，對于用戶的交付都是以產品為主+部分培訓；從08年到19年基本上是以項目為基本上產品平臺是項目的基座，大部分費用基本上會花在服務上；前兩個階段基本上都投入在IT信息化了，從19年至今基本上都在提端到端交付、顧問式服務，原因在于現在許多企業(yè)信息化已經建設完成，但是仍然存在許多痛點亟待解決，但是市場上又沒有成熟的成體系的解決方案，這樣就需要顧問式的咨詢，然后提供端到端的解決方案。浦東新區(qū)自制智能工廠解決方案價目實現了設備與設備間的通信。而物聯網通過Things to Things的通信方式實現人。

基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優(yōu)化、生產決策的自動判斷等任務。以服裝廠為例，中國縫紉機械協會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產管理系統(tǒng)，可以整體提高20%的生產效率，降低30%的次品率，節(jié)省工時人均8-10天，非正常停機時間縮短80%，提高了利潤率。當然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結構性問題和技術性問題。目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯網企業(yè)均想推進工業(yè)物聯網的發(fā)展進程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯網企業(yè)缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。

1、系統(tǒng)具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為。2、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。3、協調、重組及擴充特性：系統(tǒng)中各組承擔為可依據工作任務，自行組成系統(tǒng)結構。4、自我學習及維護能力：透過系統(tǒng)自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執(zhí)行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或對系統(tǒng)執(zhí)行的能力。5、人機共存的系統(tǒng)：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式。

通過上述概念我們可以看到工業(yè)互聯網面向的是產業(yè)鏈、工業(yè)生態(tài)，而智能工廠只是針對一個企業(yè)進行升級，這個就是大的區(qū)別；但是如果產業(yè)鏈需要數據打通，如果某個工廠還是作坊式為主的話，產業(yè)鏈根本不可能進行升級，所以智能工廠是工業(yè)互聯網實現終效果的基礎，而如果需要做到數據統(tǒng)一、平臺統(tǒng)一的話，工業(yè)互聯網可以為智能工廠提供平臺支撐。正所謂“存在即合理”，個人一直有一個不成熟的想法：一個項目、兩個項目、三個項目的主要責任人肯定是某個銷售，這是毋庸置疑的，但如果是五十個、一百個項目仍然被某個企業(yè)打敗，則肯定是產品技術方向的問題了，因為一個普普通通銷售根本背不起這個鍋加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。長寧區(qū)國產智能工廠解決方案價目

智能工廠是現代工廠信息發(fā)展的新階段，傳統(tǒng)的工業(yè)生產采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）。長寧區(qū)國產智能工廠解決方案價目

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