大模型的出現(xiàn)，刷新了人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知，其在自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)等方面表現(xiàn)出的能力令人贊嘆。將大模型與智能客服相結(jié)合，除了能解決AI機(jī)器人應(yīng)答方面的缺陷之外，對(duì)于系統(tǒng)能力的提升也是多方面的。首先，大模型+智能客服利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠更準(zhǔn)確的理解用戶(hù)問(wèn)題，并能感知情緒，生成更為流暢和準(zhǔn)確的回答。對(duì)比普通智能客服受限于規(guī)則和模板，客戶(hù)交互能力自然更強(qiáng)大。其次，普通智能客服的知識(shí)儲(chǔ)備屬于靜態(tài)知識(shí)儲(chǔ)備，在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)會(huì)有局限性。而大模型+智能客服則通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的理解來(lái)累積數(shù)據(jù)，屬于動(dòng)態(tài)知識(shí)儲(chǔ)備，通過(guò)理解上下文，能夠處理更復(fù)雜的問(wèn)題。第三，普通智能客服只能跟用戶(hù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的文字溝通，方式比較單一，不利于對(duì)用戶(hù)情感的理解。大模型+智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息，例如圖像、音頻和視頻等等，通過(guò)分析多種感知信息要素，豐富應(yīng)答內(nèi)容。大模型的深度學(xué)習(xí)能力使其能夠自動(dòng)提取數(shù)據(jù)中的特征，減少了手動(dòng)特征工程的依賴(lài)。杭州AI大模型軟件

本地知識(shí)庫(kù)通常包含一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，里面存儲(chǔ)了各種類(lèi)型的知識(shí)，運(yùn)用大模型構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，原理是將預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合，將輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)庫(kù)的查詢(xún)問(wèn)題，并利用知識(shí)圖譜中的實(shí)體、屬性和關(guān)系進(jìn)行推理。

在智能辦公與文檔管理方面，大模型本地知識(shí)庫(kù)可強(qiáng)化知識(shí)檢索、知識(shí)推送與互動(dòng)、文檔自動(dòng)生成FAQ、格式多樣化等能力，還可以提供個(gè)性化推薦服務(wù)，有力提升企業(yè)行業(yè)知識(shí)獲取與分析的能力，提高團(tuán)隊(duì)合作水平，進(jìn)而提高企業(yè)實(shí)力，更好地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。 舟山營(yíng)銷(xiāo)大模型市場(chǎng)報(bào)價(jià)大模型成功地壓縮了人類(lèi)對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知，讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。

大模型智能應(yīng)答除了在電商和金融領(lǐng)域外，在教育、醫(yī)學(xué)和法律咨詢(xún)方面也有不錯(cuò)的表現(xiàn)：

在教育領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔助。學(xué)生通過(guò)提問(wèn)的方式獲取知識(shí)點(diǎn)的解釋、例題的講解等，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)，推薦適合的學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績(jī)。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答用于輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。醫(yī)生可以向系統(tǒng)提問(wèn)醫(yī)學(xué)知識(shí)與醫(yī)護(hù)方案等問(wèn)題，系統(tǒng)根據(jù)大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)給出回答，幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確率，減輕工作壓力。

在法律領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答可以用于法律咨詢(xún)和法律事務(wù)處理。用戶(hù)通過(guò)系統(tǒng)獲得法律法規(guī)、案例解析、合同條款等知識(shí)，以及基于法律知識(shí)和判例數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題答案，可以幫助法律工作者提升個(gè)人能力。

與傳統(tǒng)的智能客服相比，大模型進(jìn)一步降低了開(kāi)發(fā)和運(yùn)維成本。以前，各種場(chǎng)景都需要算法工程師標(biāo)注數(shù)據(jù)以訓(xùn)練特定任務(wù)的模型，因此開(kāi)發(fā)成本較高?，F(xiàn)在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程師標(biāo)數(shù)據(jù)，可以直接拿過(guò)來(lái)用，有時(shí)稍微標(biāo)幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機(jī)器人、客服系統(tǒng)的成本會(huì)降低。原有30個(gè)話(huà)術(shù)師的工作量，現(xiàn)在2人即可完成，而且語(yǔ)義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過(guò)自研的對(duì)話(huà)引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類(lèi)對(duì)話(huà)場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。 深入研究大模型優(yōu)化方法，提升模型性能與泛化能力。

大模型智能客服和傳統(tǒng)智能客服的區(qū)別還再可擴(kuò)展性和相應(yīng)速度，還有對(duì)數(shù)據(jù)的隱私安全方面。

1、可擴(kuò)展性和響應(yīng)速度不同。

智能客服在面對(duì)大量用戶(hù)同時(shí)咨詢(xún)時(shí)，可能會(huì)遇到性能和響應(yīng)速度的限制，無(wú)法有效處理大規(guī)模并發(fā)的請(qǐng)求。

大模型智能客服具備更高的可擴(kuò)展性，可以同時(shí)處理大量用戶(hù)請(qǐng)求，為用戶(hù)提供快速、實(shí)時(shí)的支持和回復(fù)。

2、對(duì)數(shù)據(jù)的隱私安全需求不同。

智能客服不需要訪問(wèn)用戶(hù)的敏感信息，所以對(duì)用戶(hù)隱私安全的需求較少。

大模型智能客服因?yàn)橐{(diào)動(dòng)之前用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)可能會(huì)涉及到隱私安全，這就需要做系統(tǒng)設(shè)置時(shí)采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)保護(hù)措施。 7 月 26 日，OpenAI 推出安卓版 ChatGPT，目前在美國(guó)、印度、孟加拉國(guó)和巴西四國(guó)使用。山東營(yíng)銷(xiāo)大模型服務(wù)商

大模型成功賦能傳統(tǒng)熱線客服轉(zhuǎn)型，讓廣大群眾獲得了更便捷的服務(wù)，推動(dòng)了機(jī)構(gòu)服務(wù)能力的數(shù)字化、現(xiàn)代化。杭州AI大模型軟件

GPT大模型還可以為日常辦公提供目標(biāo)資料和信息搜尋、個(gè)性化推薦和幫助、語(yǔ)言文本自動(dòng)翻譯、疑難問(wèn)題智能解答等內(nèi)容生成服務(wù)，不僅能提升個(gè)人工作效率，也能幫助團(tuán)隊(duì)更好地協(xié)作和溝通。

如今，GPT大模型還處于發(fā)展階段，在展現(xiàn)強(qiáng)大能力的同時(shí)，也具有一些缺陷。體現(xiàn)在辦公領(lǐng)域，如理解上下文的限制、展現(xiàn)內(nèi)容的誤差以及文本的傾向性與偏見(jiàn)等等，主要原因是受制于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的程度，需要人工進(jìn)行調(diào)整和修正。

當(dāng)然，這并不能掩蓋GPT大模型的優(yōu)勢(shì)，作為一種工具，它并不能完全替代人類(lèi)，只要不斷地改進(jìn)和優(yōu)化，GPT大模型必將克服缺陷，為人類(lèi)的生活和工作帶來(lái)更多的便利和價(jià)值。 杭州AI大模型軟件