智慧閱讀服務內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]。基于眼動追蹤和大語言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術平臺需求正在增長[18]。有關閱讀推廣智慧化的研究包含服務流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外，少數(shù)學者調(diào)查高校圖書館智能服務水平并分析阻礙因素[22]。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。咨詢智慧導讀案例

個性化閱讀推薦系統(tǒng)設計的關鍵為內(nèi)容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調(diào)整資源標簽，使推薦精細水平提升。在設計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)時，推薦算法的選擇是關鍵。統(tǒng)計顯示，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時需要考慮多種因素，包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，從數(shù)百萬到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬事件，這要求推薦系統(tǒng)具備強大的計算能力，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀排行榜而該平臺提供一體化的服務，有參考咨詢服務、交流互動服務等，讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎、數(shù)智技術體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機交互層、數(shù)智服務層、業(yè)務層、數(shù)據(jù)存儲層、標準規(guī)范層、基礎設施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務平臺。

信息通信技術（ICT）作為技術基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎設施。技術哲學視域下，信息通信技術不僅改變了信息供需關系，還重構(gòu)了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度；信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學習、深度學習、復雜網(wǎng)絡等。技術的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學習，現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費者帶來一定程度的信任剝奪，基于對信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。智慧導讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議，乃至解析復雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務體驗；另一方面，智慧服務體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學習用戶行為，預測需求，并主動為其提供服務，這種服務的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預測分析技術，可以使服務更智能、更個性化。總之，數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學習方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗，體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務的獨特價值。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀排行榜

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在強大的計算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下，當前AIGC技術的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類。例如，在傳統(tǒng)的公共圖書館繪畫活動中，參與者創(chuàng)作一個復雜作品往往需要數(shù)小時，而通過使用繪圖應用，參與者*需輸入提示文本，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖。展望未來，在AIGC技術的輔助下，內(nèi)容創(chuàng)作相關行業(yè)的生產(chǎn)效率必將得到更加的提升。盡管AIGC技術帶來了諸多便利，但公共圖書館從業(yè)人員也應認識到在其研發(fā)和應用過程中面臨的諸多挑戰(zhàn)。。咨詢智慧導讀案例